# Тестування { #testing }

Завдяки [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/), тестувати застосунки **FastAPI** просто й приємно.

Воно базується на [HTTPX](https://www.python-httpx.org), який, своєю чергою, спроєктований на основі Requests, тож він дуже знайомий та інтуїтивно зрозумілий.

З його допомогою ви можете використовувати [pytest](https://docs.pytest.org/) безпосередньо з **FastAPI**.

## Використання `TestClient` { #using-testclient }

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Zusammenfassung { #recap }

/// warning | Alertes

L'équipe Pydantic a arrêté la prise en charge de Pydantic v1 pour les dernières versions de Python, à partir de **Python 3.14**.

Cela inclut `pydantic.v1`, qui n'est plus pris en charge en Python 3.14 et versions ultérieures.

Si vous souhaitez utiliser les dernières fonctionnalités de Python, vous devez vous assurer que vous utilisez Pydantic v2.

///

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten [Python-Entwickler-Umfrage](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools) deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

* `datetime.datetime`:
    * Pythonの`datetime.datetime`です。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15T15:53:00+05:00`）。
* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15`）。
* `datetime.time`:
    * Pythonの`datetime.time`。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `14:23:55.003`）。
* `datetime.timedelta`:
    * Pythonの`datetime.timedelta`です。

/// info | Bilgi

Form'ları kullanmak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)'ı yükleyin.

Bir [virtual environment](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Not

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }

Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en un `with` statement.

Por ejemplo, [puedes usar `with` para leer un archivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.

/// note | Remarque

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | Nota