{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// tip | "팁"

`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.

///

#### *열거형 멤버* 반환

*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.

클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:

```JSON
{

🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#_2){.internal-link target=_blank}.

///

### 🔁 5️⃣: 📨 🎚

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

👆 💪 📨 `dict`, `list`, ⭐ 💲 `str`, `int`, ♒️.

👆 💪 📨 Pydantic 🏷 (👆 🔜 👀 🌅 🔃 👈 ⏪).

📤 📚 🎏 🎚 & 🏷 👈 🔜 🔁 🗜 🎻 (🔌 🐜, ♒️). 🔄 ⚙️ 👆 💕 🕐, ⚫️ 🏆 🎲 👈 👫 ⏪ 🐕‍🦺.

## 🌃

* 🗄 `FastAPI`.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.

### `shutdown`-Event

///

### Krok 5: zwróć zawartość

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.

Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).

& ⚫️ 💪 📨 🕳 👆 💚.

👉 💼, 👉 🔗 ⌛:

* 📦 🔢 🔢 `q` 👈 `str`.
* 📦 🔢 🔢 `skip` 👈 `int`, & 🔢 `0`.
* 📦 🔢 🔢 `limit` 👈 `int`, & 🔢 `100`.

& ⤴️ ⚫️ 📨 `dict` ⚗ 📚 💲.

### 🗄 `Depends`

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛

				}
			}
		}
		return ObjectInfo{}, toObjectErr(err, srcBucket, srcObject)
	}

	// List all online disks.
	onlineDisks, modTime, etag := listOnlineDisks(storageDisks, metaArr, errs, readQuorum)

	// Pick latest valid metadata.
	fi, err := pickValidFileInfo(ctx, metaArr, modTime, etag, readQuorum)
	if err != nil {
		return oi, toObjectErr(err, srcBucket, srcObject)
	}
	if fi.Deleted {
		if srcOpts.VersionID == "" {

///

### 簡潔

すべてに適切な**デフォルト**があり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

		// array second dimension represents list of disks used per set.
		Sets [][]string `json:"sets"`
		// Distribution algorithm represents the hashing algorithm
		// to pick the right set index for an object.
		DistributionAlgo string `json:"distributionAlgo"`
	} `json:"xl"`
}

//       createdBefore: "2006-01-02T15:04:05.00Z" # match objects created before "date"
//       tags:
//         - key: name
//           value: pick* # match objects with tag 'name', all values starting with 'pick'
//       metadata:
//         - key: content-type
//           value: image/* # match objects with 'content-type', all values starting with 'image/'
//       size: