### Eine Session-Abhängigkeit erstellen { #create-a-session-dependency }

Eine <abbr title="Sitzung">**`Session`**</abbr> speichert die **Objekte im Speicher** und verfolgt alle Änderungen, die an den Daten vorgenommen werden müssen, dann **verwendet sie die `engine`**, um mit der Datenbank zu kommunizieren.

    Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * A Python `datetime.time`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

		t.Fatalf("errors happened when create users: %v", err)
	}

	var names []string
	DB.Table("users").Where("name like ?", "distinct%").Order("name").Pluck("name", &names)
	AssertEqual(t, names, []string{"distinct", "distinct", "distinct", "distinct-2", "distinct-3"})

	var names1 []string
	DB.Model(&User{}).Where("name like ?", "distinct%").Distinct().Order("name").Pluck("Name", &names1)

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}

/// info | Info

Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎

        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.jline</groupId>
      <artifactId>jline-reader</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.jline</groupId>
      <artifactId>jline-terminal-jni</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.jline</groupId>
      <artifactId>jline-terminal-ffm</artifactId>
    </dependency>