## Exigences { #requirements }

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) pour ses avantages.

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para más detalles, revisa la documentación de Starlette sobre [probar WebSockets](https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions).

description: New external API or other notable changes
title: "proposal: import/path: proposal title"
labels: ["Proposal"]
body:
  - type: markdown
    attributes:
      value: "Our proposal process is documented here: https://go.dev/s/proposal-process"
  - type: textarea
    id: proposal-details
    attributes:
      label: "Proposal Details"
      description: "Please provide the details of your proposal here."
    validations:

```

Это сгенерирует TypeScript SDK в `./src/client`.

Вы можете узнать, как [установить `@hey-api/openapi-ts`](https://heyapi.dev/openapi-ts/get-started) и почитать о [сгенерированном результате](https://heyapi.dev/openapi-ts/output) на их сайте.

### Использование SDK { #using-the-sdk }

但 FastAPI 也支持以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

这仍然得益于 **Pydantic**，因为它对 [`dataclasses` 的内置支持](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

因此，即便上面的代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 也会使用 Pydantic 将那些标准数据类转换为 Pydantic 风格的 dataclasses。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据文档等

Щоб запустити будь-який із прикладів, скопіюйте код у файл `main.py`, і запустіть `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀

テストで `lifespan` を実行する必要がある場合は、`with` 文と併用して `TestClient` を使用できます:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

より詳しい内容は、[公式 Starlette ドキュメントの「テストでの lifespan の実行」](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) を参照してください。

非推奨の `startup` および `shutdown` イベントについては、次のように `TestClient` を使用できます:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es [„`dataclasses` intern unterstützt“](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has [internal support for `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

테스트에서 `lifespan`을 실행해야 하는 경우, `with` 문과 함께 `TestClient`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


["공식 Starlette 문서 사이트에서 테스트에서 라이프스팬 실행하기."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)에 대한 자세한 내용을 더 읽을 수 있습니다.

더 이상 권장되지 않는 `startup` 및 `shutdown` 이벤트의 경우, 다음과 같이 `TestClient`를 사용할 수 있습니다: