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src/cmd/cgo/ast.go
// For now, assume that the only instance of capital C is when // used as the imported package identifier. // The parser should take care of scoping in the future, so // that we will be able to distinguish a "top-level C" from a // local C. if l, ok := sel.X.(*ast.Ident); !ok || l.Name != "C" { return } if context == ctxAssign2 { context = ctxExpr } if context == ctxEmbedType {Created: Tue Apr 07 11:13:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Jan 08 17:58:59 GMT 2026 - 14.4K bytes - Click Count (0) -
okhttp/src/commonJvmAndroid/kotlin/okhttp3/EventListener.kt
*/ open fun satisfactionFailure( call: Call, response: Response, ) { } /** * Invoked when a result is served from the cache. The Response provided is the top level * Response and normal event sequences will not be received. * * This event will only be received when a Cache is configured for the client. */ open fun cacheHit( call: Call,
Created: Fri Apr 03 11:42:14 GMT 2026 - Last Modified: Tue Oct 07 21:03:04 GMT 2025 - 24.9K bytes - Click Count (0) -
docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 07 09:29:03 GMT 2026 - 19.2K bytes - Click Count (0) -
docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
**FastAPI** doesn't require you to use a SQL (relational) database. But you can use **any database** that you want. Here we'll see an example using [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). **SQLModel** is built on top of [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) and Pydantic. It was made by the same author of **FastAPI** to be the perfect match for FastAPI applications that need to use **SQL databases**. /// tip
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Mar 07 09:29:03 GMT 2026 - 15.3K bytes - Click Count (0) -
docs/zh-hant/docs/deployment/concepts.md
這種情況下,最好是再加一台伺服器,並在上面跑部分行程,讓所有行程都有「足夠的 RAM 與 CPU 時間」。 也有機會因為某些原因,你的 API 使用量出現「尖峰」。也許它爆紅了,或是其他服務或機器人開始使用它。在這些情況下,你可能會希望留有一些額外資源以策安全。 你可以設定一個「目標數字」,例如資源使用率落在「50% 到 90%」之間。重點是,這些大概就是你會想測量並用來調校部署的主要指標。 你可以用像 `htop` 這樣的簡單工具,查看伺服器的 CPU 與 RAM 使用量,或各行程的使用量。也可以用更複雜的監控工具,分散式地監看多台伺服器,等等。 ## 重點回顧 { #recap } 這裡介紹了一些你在決定如何部署應用時應該記住的主要概念: - 安全性 - HTTPS - 開機自動執行 - 重新啟動 - 複本(執行中的行程數量) - 記憶體 - 啟動前的前置步驟Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:05:38 GMT 2026 - 16.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/deployment/concepts.md
Puedes usar herramientas simples como `htop` para ver la CPU y RAM utilizadas en tu servidor o la cantidad utilizada por cada proceso. O puedes usar herramientas de monitoreo más complejas, que pueden estar distribuidas a través de servidores, etc. ## Resumen { #recap }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 20K bytes - Click Count (0) -
cmd/config-current.go
config.DriveSubSys: drive.HelpDrive, config.BrowserSubSys: browser.Help, config.ILMSubSys: ilm.Help, } config.RegisterHelpSubSys(helpMap) // save top-level help for deprecated sub-systems in a separate map. deprecatedHelpKVMap := map[string]config.HelpKV{ config.RegionSubSys: { Key: config.RegionSubSys,
Created: Sun Apr 05 19:28:12 GMT 2026 - Last Modified: Fri Aug 29 02:39:48 GMT 2025 - 28.5K bytes - Click Count (0) -
docs/zh/docs/deployment/concepts.md
由于某种原因,您的 API 的使用量也有可能出现**激增**。 也许它像病毒一样传播开来,或者也许其他一些服务或机器人开始使用它。 在这些情况下,您可能需要额外的资源来保证安全。 您可以将一个**任意数字**设置为目标,例如,资源利用率**在 50% 到 90%** 之间。 重点是,这些可能是您想要衡量和用来调整部署的主要内容。 您可以使用“htop”等简单工具来查看服务器中使用的 CPU 和 RAM 或每个进程使用的数量。 或者您可以使用更复杂的监控工具,这些工具可能分布在服务器等上。 ## 回顾 { #recap } 您在这里阅读了一些在决定如何部署应用程序时可能需要牢记的主要概念: * 安全性 - HTTPS * 启动时运行 * 重新启动 * 复制(运行的进程数) * 内存 * 开始前的先前步骤Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:06:37 GMT 2026 - 16.8K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Você pode usar ferramentas simples como `htop` para ver a CPU e a RAM usadas no seu servidor ou a quantidade usada por cada processo. Ou você pode usar ferramentas de monitoramento mais complexas, que podem ser distribuídas entre servidores, etc. ## Recapitular { #recap }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 20.3K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/deployment/concepts.md
Vous pouvez utiliser des outils simples comme `htop` pour voir le CPU et la RAM utilisés sur votre serveur ou la quantité utilisée par chaque processus. Ou vous pouvez utiliser des outils de supervision plus complexes, éventuellement distribués sur plusieurs serveurs, etc.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 21.4K bytes - Click Count (0)