- ✅ Handles empty archives gracefully
- ✅ Mixed valid/invalid entries processed correctly
- ✅ Null input stream validation

---

### 4. AbstractExtractorTest.java
**Purpose**: Test the base AbstractExtractor functionality.

**Key Test Areas**:
- `validateInputStream()` method behavior
- Exception types and messages
- Stream consumption (should not consume)
- Consistency across multiple calls

 */

package jcifs.smb1.dcerpc;

import jcifs.smb1.dcerpc.ndr.NdrBuffer;
import jcifs.smb1.dcerpc.ndr.NdrException;
import jcifs.smb1.dcerpc.ndr.NdrObject;

/**
 * Abstract base class for DCERPC messages.
 * This class provides common functionality for all DCE/RPC message types in SMB1 protocol.
 */
public abstract class DcerpcMessage extends NdrObject implements DcerpcConstants {

    /**

J'y ai ensuite contribué, pour le rendre entièrement compatible avec JSON Schema, pour supporter différentes manières de définir les déclarations de contraintes, et pour améliorer le support des éditeurs (vérifications de type, autocomplétion) sur la base des tests effectués dans plusieurs éditeurs.

Pendant le développement, j'ai également contribué à <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, l'autre exigence clé.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.

 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.collect.Iterables.concat;
import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Ordering;
import com.google.common.collect.Sets;

 */

package com.google.common.util.concurrent;

import static com.google.common.collect.Iterables.concat;
import static com.google.common.truth.Truth.assertThat;

import com.google.common.base.Functions;
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Ordering;
import com.google.common.collect.Sets;

 */
package org.codelibs.fess.app.web.base;

import java.util.Map;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.beans.util.BeanUtil;
import org.codelibs.core.beans.util.CopyOptions;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.web.base.login.FessLoginAssist;

Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).

    }

    /**
     * Create a new handle reconnector with custom settings
     * @param manager the persistent handle manager
     * @param maxRetries maximum number of retry attempts
     * @param retryDelay base retry delay in milliseconds
     */
    public HandleReconnector(PersistentHandleManager manager, int maxRetries, long retryDelay) {
        this.handleManager = manager;
        this.maxRetries = maxRetries;

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument;
import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;
import static com.google.common.collect.CollectPreconditions.checkNonnegative;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;