For example, to install Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

A similar process would apply to any other ASGI server program.

/// tip

By adding the `standard`, Uvicorn will install and use some recommended extra dependencies.

That including `uvloop`, the high-performance drop-in replacement for `asyncio`, that provides the big concurrency performance boost.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Un proceso similar se aplicaría a cualquier otro programa de servidor ASGI.

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

但在多數情況下，讀取檔案或類檔案物件會造成阻塞。

///

為了避免阻塞事件迴圈，你可以將路徑操作函式宣告為一般的 `def`（而非 `async def`），這樣 FastAPI 會在 threadpool worker 上執行它，避免阻塞主事件迴圈。

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip

如果你需要在 async 函式內呼叫阻塞程式碼，或在阻塞函式中呼叫 async 函式，你可以使用 [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com)，它是 FastAPI 的姊妹函式庫。

///

### `yield from` { #yield-from }

/// tip | 豆知識

それでも、これらのパラメータではなく、上で示したアイデアのように複数のクラスを使うことが推奨されます。

これは、`response_model_include` や `response_model_exclude` を使っていくつかの属性を省略しても、アプリのOpenAPI（とドキュメント）で生成されるJSON Schemaが完全なモデルのままになるためです。

同様に動作する `response_model_by_alias` にも当てはまります。

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | 豆知識

`File` - это класс, который наследуется непосредственно от `Form`.

Но помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path`, `File` и другие из `fastapi`, на самом деле это функции, которые возвращают специальные классы.

///

/// tip | Подсказка

Для объявления тела файла необходимо использовать `File`, поскольку в противном случае параметры будут интерпретироваться как параметры запроса или параметры тела (JSON).

///

    def injectAnnotation = Stub(JApiAnnotation)

    def setup() {
        new File(tmp, "org/gradle/api").mkdirs()
        sourceFile = new File(tmp, "${TEST_INTERFACE_NAME.replace('.', '/')}.java").tap { text = "" }

        jApiClassifier.fullyQualifiedName >> TEST_INTERFACE_NAME
        jApiField.name >> 'field'
        jApiField.jApiClass >> jApiClassifier
        jApiMethod.name >> 'method'

Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body (JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

///

C'est ce que nous allons voir ici.

Dans ce cas, vous accepteriez n'importe quel `dict` tant qu'il a des clés `int` avec des valeurs `float` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que JSON ne prend en charge que des `str` comme clés.

Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.

レスポンスモデルを宣言しない場合、FastAPI は [JSON互換エンコーダ](../tutorial/encoder.md) で説明されている `jsonable_encoder` を使用し、その結果を `JSONResponse` に入れます。

また、`JSONResponse` を直接作成して返すこともできます。

/// tip

通常は、`JSONResponse` を直接返すよりも、[レスポンスモデル](../tutorial/response-model.md) を使うほうがパフォーマンスが大幅に良くなります。これは、Pydantic によるシリアライズが Rust で実行されるためです。

///

## `Response` を返す { #return-a-response }