```

/// tip | "Dica"

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

		}
	}
	urlValues := r.Form

	// Extract all the listBucketVersions query params to their native values.
	prefix, marker, delimiter, maxkeys, encodingType, versionIDMarker, errCode := getListBucketObjectVersionsArgs(urlValues)
	if errCode != ErrNone {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(errCode), r.URL)
		return
	}

	// Validate the query params before beginning to serve the request.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.

    * It depends on the `query_extractor`, and assigns the value returned by it to the parameter `q`.
* It also declares an optional `last_query` cookie, as a `str`.
    * If the user didn't provide any query `q`, we use the last query used, which we saved to a cookie before.

## Use the dependency

Then we can use the dependency with:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="23"

		return
	}

	healthCtx, healthCancel := context.WithTimeout(ctx, deadline)
	defer healthCancel()

	healthInfoCh := make(chan madmin.HealthInfo)

	query := url.Values{}
	for _, k := range madmin.HealthDataTypesList {
		query.Set(string(k), "true")
	}

	healthInfo := madmin.HealthInfo{
		TimeStamp: time.Now().UTC(),
		Version:   madmin.HealthInfoVersion,
		Minio: madmin.MinioHealthInfo{

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

    }

    public void setQuery_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda) {
        setQuery_Terms("query", opLambda, null);
    }

    public void setQuery_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda, OperatorCall<BsKeyMatchCA> aggsLambda) {
        setQuery_Terms("query", opLambda, aggsLambda);
    }

            "name": "cluster",
            "query": "label_values(process_cpu_seconds_total, cluster)",
            "refresh": "time",
            "type": "query"
         },
         {
            "datasource": {
               "type": "prometheus",
               "uid": "${datasource}"
            },
            "name": "namespace",

    //                                                                               Query
    //                                                                               =====
    public BsCrawlingInfoParamCQ query() {
        assertQueryPurpose();
        return doGetConditionQuery();
    }

    protected BsCrawlingInfoParamCQ doGetConditionQuery() {

Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.

## Pegue o `username` (nome de usuário) e `password` (senha)

É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.