flag.Uint64Var(&value, "value", 0, "attribute value expects the value to be uint64")
	flag.BoolVar(&set, "set", false, "this is a set attribute operation")

	flag.Parse()

	if set && value == 0 {
		log.Fatalln("setting an attribute requires a non-zero value")
	}

	if !set && value > 0 {
		log.Fatalln("to set a value please specify --set along with --value")

import jcifs.internal.util.SMBUtil;

/**
 * SMB1 Read AndX Response message.
 *
 * This response contains the data that was read from the file
 * along with information about the read operation.
 */
public class SmbComReadAndXResponse extends AndXServerMessageBlock {

    private byte[] data;
    private int offset, dataCompactionMode, dataLength, dataOffset;

    /**

# GraphQL { #graphql }

由於 FastAPI 基於 ASGI 標準，整合任何與 ASGI 相容的 GraphQL 函式庫都很容易。

你可以在同一個應用程式中同時使用一般的 FastAPI 路徑操作 (path operation) 與 GraphQL。

/// tip

GraphQL 解決某些非常特定的使用情境。

與一般的 Web API 相比，它有優點也有缺點。

請確認在你的使用情境中，這些效益是否足以彌補其限制。 🤓

///

## GraphQL 函式庫 { #graphql-libraries }

下面是支援 ASGI 的部分 GraphQL 函式庫，你可以與 FastAPI 一起使用：

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓

    * 標準的 Python `Decimal`。
    * 在請求與回應中，與 `float` 的處理方式相同。
* 你可以在此查閱所有可用的 Pydantic 資料型別：[Pydantic 資料型別](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/)。

## 範例 { #example }

以下是一個帶有參數、使用上述部分型別的 *路徑操作 (path operation)* 範例。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

請注意，函式內的參數會是它們的自然資料型別，因此你可以進行一般的日期運算，例如：

        return new InvertedMinMaxPriorityQueue<>(comparator);
      }
    };

    public abstract Queue<Integer> create(Comparator<Integer> comparator);
  }

  /**
   * Does a CPU intensive operation on Integer and returns a BigInteger Used to implement an
   * ordering that spends a lot of cpu.
   */
  static class ExpensiveComputation implements Function<Integer, BigInteger> {
    @Override

        return new InvertedMinMaxPriorityQueue<>(comparator);
      }
    };

    public abstract Queue<Integer> create(Comparator<Integer> comparator);
  }

  /**
   * Does a CPU intensive operation on Integer and returns a BigInteger Used to implement an
   * ordering that spends a lot of cpu.
   */
  static class ExpensiveComputation implements Function<Integer, BigInteger> {
    @Override

 */

package jcifs.smb;

/**
 * This class can be extended by applications that wish to trap authentication related exceptions and automatically
 * retry the exceptional operation with different credentials. Read <a href="../../../authhandler.html">jCIFS Exceptions
 * and NtlmAuthenticator</a> for complete details.
 */

/**
 * An abstract class for NTLM authentication.

			var deleteMarkers uint64

			for i, nerr := range errs {
				if nerr != nil {
					continue
				}
				for _, fi := range versions[i].Versions {
					if fi.Deleted {
						// Delete markers are a write operation not a permanent delete.
						deleteMarkers++
						continue
					}
					permanentDeletes++
				}
			}
			if deleteMarkers > 0 {
				p.storage.setWriteAttribute(p.totalWrites.Add(deleteMarkers))
			}

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

這些是 JavaScript 物件，而不是字串，因此無法直接從 Python 程式碼傳遞。

# Body - 欄位 { #body-fields }

就像你可以在「路徑操作函式 (path operation function)」的參數中用 `Query`、`Path` 和 `Body` 宣告額外的驗證與中繼資料一樣，你也可以在 Pydantic 模型中使用 Pydantic 的 `Field` 來宣告驗證與中繼資料。

## 匯入 `Field` { #import-field }

首先，你需要匯入它：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。

///

## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }