- Stop using wmic on Windows to get uuid in the kubelet ([#126012](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/126012), [@marosset](https://github.com/marosset)) [SIG Node and Windows]

## Dependencies

### Added

        ArrayReference<? extends L> arrayRef = (ArrayReference<? extends L>) ref;
        // Try to clear out the array slot, n.b. if we fail that is fine, in either case the
        // arrayRef will be out of the array after this step.
        locks.compareAndSet(arrayRef.index, arrayRef, null);
      }
    }

    @Override
    public int size() {
      return size;
    }

Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.

* Any program, any code, **can only do things** when it is being **executed**. So, when there's a **process running**.
* The process can be **terminated** (or "killed") by you, or by the operating system. At that point, it stops running/being executed, and it can **no longer do things**.

Você pode usar ferramentas simples como `htop` para ver a CPU e a RAM usadas no seu servidor ou a quantidade usada por cada processo. Ou você pode usar ferramentas de monitoramento mais complexas, que podem ser distribuídas entre servidores, etc.

## Recapitular { #recap }

	b.Write(buf[0:1])
	var cap0 int
	for i := 0; i < 5<<10; i++ {
		b.Write(buf)
		b.Read(buf)
		if i == 0 {
			cap0 = b.Cap()
		}
	}
	cap1 := b.Cap()
	// (*Buffer).grow allows for 2x capacity slop before sliding,
	// so set our error threshold at 3x.
	if cap1 > cap0*3 {
		t.Errorf("buffer cap = %d; too big (grew from %d)", cap1, cap0)
	}
}

func BenchmarkWriteByte(b *testing.B) {
	const n = 4 << 10

Puedes usar herramientas simples como `htop` para ver la CPU y RAM utilizadas en tu servidor o la cantidad utilizada por cada proceso. O puedes usar herramientas de monitoreo más complejas, que pueden estar distribuidas a través de servidores, etc.

## Resumen { #recap }

由于某种原因，您的 API 的使用量也有可能出现**激增**。 也许它像病毒一样传播开来，或者也许其他一些服务或机器人开始使用它。 在这些情况下，您可能需要额外的资源来保证安全。

您可以将一个**任意数字**设置为目标，例如，资源利用率**在 50% 到 90%** 之间。 重点是，这些可能是您想要衡量和用来调整部署的主要内容。

您可以使用“htop”等简单工具来查看服务器中使用的 CPU 和 RAM 或每个进程使用的数量。 或者您可以使用更复杂的监控工具，这些工具可能分布在服务器等上。


## 回顾

您在这里阅读了一些在决定如何部署应用程序时可能需要牢记的主要概念：

* 安全性 - HTTPS
* 启动时运行
* 重新启动
* 复制（运行的进程数）
* 内存
* 开始前的先前步骤

pkg syscall (darwin-386), const CSTART ideal-int
pkg syscall (darwin-386), const CSTATUS = 20
pkg syscall (darwin-386), const CSTATUS ideal-int
pkg syscall (darwin-386), const CSTOP = 19
pkg syscall (darwin-386), const CSTOP ideal-int
pkg syscall (darwin-386), const CSTOPB = 1024
pkg syscall (darwin-386), const CSTOPB ideal-int
pkg syscall (darwin-386), const CSUSP = 26
pkg syscall (darwin-386), const CSUSP ideal-int

/// tip

If you used <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a> to create the virtual environment, it already did this for you, you can skip this step. 😎

///

/// tip

Do this **once**, right after you create the virtual environment.

///

<div class="termy">

```console
$ echo "*" > .venv/.gitignore
```

</div>