"input": "foo"
    }
  ]
}
```

из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом `int`.

Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float`, например: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Заметка

**FastAPI** обеспечивает валидацию данных, используя всё те же определения типов.

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert „foo“, was kein `int` ist.

Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Testen

	for i := range 3 {
		err := s.client.MakeBucket(ctx, fmt.Sprintf("bucket%d", i+1), minio.MakeBucketOptions{})
		if err != nil {
			c.Fatalf("bucket create error: %v", err)
		}
		defer func(i int) {
			_ = s.client.RemoveBucket(ctx, fmt.Sprintf("bucket%d", i+1))
		}(i)
	}

	allow2BucketsPolicyBytes := []byte(`{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {

Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data.

Without a data validation system, you would have to do all the checks by hand, in code.

			return
		}
		(*z) = Flags(zb0001)
	}
	o = bts
	return
}

// Msgsize returns an upper bound estimate of the number of bytes occupied by the serialized message
func (z Flags) Msgsize() (s int) {
	s = msgp.Uint8Size
	return
}

// DecodeMsg implements msgp.Decodable
func (z *HandlerID) DecodeMsg(dc *msgp.Reader) (err error) {
	{
		var zb0001 uint8
		zb0001, err = dc.ReadUint8()
		if err != nil {

                String initialModelVersion,
                String targetModelVersion,
                String expectedNamespace,
                String expectedModelVersion,
                int expectedModifiedCount,
                String description) {

            String pomXml = PomBuilder.create()
                    .namespace(initialNamespace)
                    .modelVersion(initialModelVersion)

class SettingsTest {
  @Test
  fun unsetField() {
    val settings = Settings()
    assertThat(settings.isSet(Settings.MAX_CONCURRENT_STREAMS)).isFalse()
    assertThat(settings.getMaxConcurrentStreams()).isEqualTo(Int.MAX_VALUE)
  }

  @Test
  fun setFields() {
    val settings = Settings()
    settings[Settings.HEADER_TABLE_SIZE] = 8096
    assertThat(settings.headerTableSize).isEqualTo(8096)

      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

çünkü path parametresi `item_id`, `int` olmayan `"foo"` değerine sahipti.

Aynı hata, şu örnekte olduğu gibi `int` yerine `float` verirseniz de ortaya çıkar: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Ek bilgi

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Eso es lo que vamos a ver aquí.

En este caso, aceptarías cualquier `dict` siempre que tenga claves `int` con valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.