{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

		{
			"{...}",
			endpointSet{},
			false,
		},
		// Invalid range.
		{
			"http://minio{2...3}/export/set{1...0}",
			endpointSet{},
			false,
		},
		// Range cannot be smaller than 4 minimum.
		{
			"/export{1..2}",
			endpointSet{},
			false,
		},
		// Unsupported characters.
		{
			"/export/test{1...2O}",
			endpointSet{},
			false,
		},

        Maven maven = getContainer().lookup(Maven.class);
        MavenExecutionRequest request =
                createMavenExecutionRequest(getProject("simple")).setGoals(asList("validate"));

        MavenExecutionResult result = maven.execute(request);
        assertNotNull(result);

        Class<?> wsrClass = wsrClassCatcher.wsrClassRef.get();

package asm

import (
	"cmd/asm/internal/lex"
	"strings"
	"testing"
	"text/scanner"
)

type exprTest struct {
	input  string
	output int64
	atEOF  bool
}

var exprTests = []exprTest{
	// Simple
	{"0", 0, true},
	{"3", 3, true},
	{"070", 8 * 7, true},
	{"0x0f", 15, true},
	{"0xFF", 255, true},
	{"9223372036854775807", 9223372036854775807, true}, // max int64
	// Unary
	{"-0", 0, true},

}

var (
	D        MultiFlag
	I        MultiFlag
	PrintOut int
	DebugV   bool
)

func init() {
	flag.Var(&D, "D", "predefined symbol with optional simple value -D=identifier=value; can be set multiple times")
	flag.Var(&I, "I", "include directory; can be set multiple times")
	flag.BoolVar(&DebugV, "v", false, "print debug output")

Following is a sample directory structure for MinIO server with TLS certificates.

```sh
$ mc tree --files ~/.minio
/home/user1/.minio
└─ certs
   ├─ CAs
   ├─ private.key
   └─ public.crt
```

Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Aprendizado de Máquina.

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).

      return actions[random.nextInt(actions.length)];
    }
  }

  /**
   * Test that the hash function contains no funnels. A funnel is a situation where a set of input
   * (key) bits 'affects' a strictly smaller set of output bits. Funneling is bad because it can
   * result in more-than-ideal collisions for a non-uniformly distributed key space. In practice,

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

Como es muy simple, es relativamente intuitivo de aprender, aunque la documentación se vuelve algo técnica en algunos puntos.

    }

    @Test
    @DisplayName("Constructor acquires tree connection; getConfig/isConnected delegate")
    void constructorAndSimpleDelegations() {
        // Ensures constructor acquires tree connection and simple delegate methods forward correctly
        // Verify constructor invoked acquire once
        verify(treeConnection, times(1)).acquire();

        // getConfig delegates