assert response.json() == "Hello World"


def test_nonexistent():
    response = client.get("/nonexistent")
    assert response.status_code == 404, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Not Found"}


def test_path_foobar():
    response = client.get("/path/foobar")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "foobar"


def test_path_str_foobar():

)

// NSQArgs - NSQ target arguments.
type NSQArgs struct {
	Enable      bool      `json:"enable"`
	NSQDAddress xnet.Host `json:"nsqdAddress"`
	Topic       string    `json:"topic"`
	TLS         struct {
		Enable     bool `json:"enable"`
		SkipVerify bool `json:"skipVerify"`
	} `json:"tls"`
	QueueDir   string `json:"queueDir"`
	QueueLimit uint64 `json:"queueLimit"`
}

// Validate NSQArgs fields
func (n NSQArgs) Validate() error {

Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

В данном примере она преобразует Pydantic-модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

  topic-repos:
    if: github.repository_owner == 'fastapi'
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: write
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"

///

### JSON Schema 的 `examples` 字段 { #json-schemas-examples-field }

后来，JSON Schema 在新版本的规范中添加了 [`examples`](https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5) 字段。

随后新的 OpenAPI 3.1.0 基于最新版本（JSON Schema 2020-12），其中包含了这个新的 `examples` 字段。

现在，这个新的 `examples` 字段优先于旧的单个（且自定义的）`example` 字段，后者已被弃用。

type Config struct {
	Enabled     bool              `json:"enabled"`
	Name        string            `json:"name"`
	UserAgent   string            `json:"userAgent"`
	Endpoint    *xnet.URL         `json:"endpoint"`
	AuthToken   string            `json:"authToken"`
	ClientCert  string            `json:"clientCert"`
	ClientKey   string            `json:"clientKey"`
	BatchSize   int               `json:"batchSize"`

	ValueType ValueType
}

// KV contains a key and value pair parsed from a decoded object
type KV struct {
	Key   string `json:"key"`
	Value any    `json:"value"`
}

// KVS - represents key values in an JSON object
type KVS []KV

// MarshalJSON - implements converting a KVS datastructure into a JSON
// object with multiple keys and values.
func (kvs KVS) MarshalJSON() ([]byte, error) {
	b := new(bytes.Buffer)

    }


@pytest.mark.parametrize("json", [None, {}])
@pytest.mark.parametrize(
    "path",
    ["/required-list-str", "/model-required-list-str"],
)
def test_required_list_str_missing(path: str, json: dict | None):
    client = TestClient(app)
    response = client.post(path, json=json)
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-[`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps) kodiert werden kann.