## Building and Testing

The most reliable way to build and test Guava is:

```shell
./mvnw clean install
```

If you want to run a single test, you'll need to pass multiple flags because
Guava is a multi-module project. For performance reasons, you may also wish to
skip generating Javadoc. For example:

```shell
./mvnw clean install -Dtest=FinalizableReferenceQueueTest -DfailIfNoTests=false -Dmaven.javadoc.skip
```

///

## Outils **FastAPI** { #fastapi-utilities }

FastAPI propose plusieurs outils pour chacun de ces schémas de sécurité dans le module fastapi.security qui simplifient l'utilisation de ces mécanismes de sécurité.

Dans les prochains chapitres, vous verrez comment ajouter de la sécurité à votre API en utilisant ces outils fournis par **FastAPI**.

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
             the following code:

# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }

Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
             the following code:

Si vous voulez sécuriser votre API, il y a plusieurs meilleures approches possibles, par exemple :

* Vous devez vous assurer d'avoir des modèles Pydantic bien définis pour le corps de la requête et la réponse.
* Configurez toutes les autorisations et tous les rôles nécessaires à l'aide de dépendances.

            return null;
        }

        return Coordinates.of(groupId, artifactId, version);
    }

    /**
     * Computes all artifacts from all POMs in a multi-module project.
     * This includes resolving parent inheritance.
     *
     * @param context the upgrade context for logging
     * @param pomMap map of all POM files in the project

## Ajouter des données JSON Schema supplémentaires dans les modèles Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

}

nullaway {
    // NullAway can use NullMarked instead, but for the adoption process it is more effective to assume that all gradle code is already annotated.
    // This way we can catch discrepancies in modules easier. We should make all packages NullMarked eventually too, but this is a separate task.
    annotatedPackages.add("org.gradle")
}

dependencies {
    attributesSchema {

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <parent>
    <groupId>org.apache.maven</groupId>
    <artifactId>maven-compat-modules</artifactId>
    <version>4.1.0-SNAPSHOT</version>
  </parent>

  <artifactId>maven-compat</artifactId>

  <name>Maven Compat (deprecated)</name>