```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

yani şöyle:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}


Bu durumda **FastAPI** şu şekilde bir body bekler:

```JSON hl_lines="2"
{
    "item": {

Якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, дуже корисно використовувати параметр `exclude_unset` у `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Це згенерує `dict` лише з тими даними, які були встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.

shall think nothing of tumbling down stairs!  How brave they'll
all think me at home!  Why, I wouldn't say anything about it,
even if I fell off the top of the house!' (Which was very likely
true.)

  Down, down, down.  Would the fall NEVER come to an end!  `I
wonder how many miles I've fallen by this time?' she said aloud.
`I must be getting somewhere near the centre of the earth.  Let

    ListenableFuture<?> statusFuture = closingFuture.statusFuture();
    waiter.awaitStarted();
    assertThat(statusFuture.isDone()).isFalse();
    statusFuture.cancel(true);
    assertThat(statusFuture.isCancelled()).isTrue();
    waiter.awaitReturned();
    assertThat(getFinalValue(closingFuture)).isEqualTo("value");
  }

  public void testCancel_caught() throws Exception {

### Added
- cloud.google.com/go/dataproc/v2: v2.0.1
- github.com/danwinship/knftables: [v0.0.13](https://github.com/danwinship/knftables/tree/v0.0.13)
- github.com/distribution/reference: [v0.5.0](https://github.com/distribution/reference/tree/v0.5.0)
- github.com/google/s2a-go: [v0.1.7](https://github.com/google/s2a-go/tree/v0.1.7)
- google.golang.org/genproto/googleapis/bytestream: e85fd2c

### Changed

Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no `.model_dump()` do modelo do Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Isso geraria um `dict` com apenas os dados que foram definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

你可以设置*路径操作装饰器*参数 `response_model_exclude_unset=True`：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}

这样响应中将不会包含那些默认值，而只包含实际设置的值。

因此，如果你向该*路径操作*请求 ID 为 `foo` 的商品，响应（不包括默认值）将为：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | 信息

你还可以使用：

* `response_model_exclude_defaults=True`
* `response_model_exclude_none=True`

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.