b, err := json.Marshal(c)
	return string(b[:]), err
}

func (c *Content) Scan(src interface{}) error {
	var value Content
	str, ok := src.(string)
	if !ok {
		byt, ok := src.([]byte)
		if !ok {
			return errors.New("Embedded.Scan byte assertion failed")
		}
		if err := json.Unmarshal(byt, &value); err != nil {
			return err
		}
	} else {

	// Last object scanned.
	Bucket string `json:"-"`
	Object string `json:"-"`

	// Numbers when current bucket started healing,
	// for resuming with correct numbers.
	ResumeItemsHealed  uint64 `json:"-"`
	ResumeItemsFailed  uint64 `json:"-"`
	ResumeItemsSkipped uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesDone    uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesFailed  uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesSkipped uint64 `json:"-"`

	// Filled on startup/restarts.

<small>* oszacowania bazowane na testach wykonanych przez wewnętrzny zespół deweloperów, budujących aplikacie używane na środowisku produkcyjnym.</small>

## Sponsorzy

* 데이터 검증:
    * 데이터가 유효하지 않을 때 자동으로 생성하는 명확한 에러.
    * 중첩된 JSON 객체에 대한 유효성 검사.
* 입력 데이터 <abbr title="다음으로 알려진: 직렬화, 파싱, 마샬링">변환</abbr>: 네트워크에서 파이썬 데이터 및 타입으로 전송. 읽을 수 있는 것들:
    * JSON.
    * 경로 매개변수.
    * 쿼리 매개변수.
    * 쿠키.
    * 헤더.
    * 폼(Forms).
    * 파일.
* 출력 데이터 <abbr title="다음으로 알려진: 직렬화, 파싱, 마샬링">변환</abbr>: 파이썬 데이터 및 타입을 네트워크 데이터로 전환(JSON 형식으로):
    * 파이썬 타입 변환 (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, 등).

<a href="fess-ds-gsuite/" title="fess-ds-gsuite/">fess-ds-gsuite/</a>                                                  -         -      
<a href="fess-ds-json/" title="fess-ds-json/">fess-ds-json/</a>                                                    -         -      
<a href="fess-ds-office365/" title="fess-ds-office365/">fess-ds-office365/</a>                                               -         -      

* Otomatik olarak data modelinin <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> ile beraber dokümante edilmesi (OpenAPI'n kendisi zaten JSON Schema'ya dayanıyor).

## Атрибути зі списками підмоделей

У Pydantic Ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Це означає, що **FastAPI** буде очікувати (конвертувати, валідувати, документувати тощо) JSON тіло запиту у вигляді:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",

`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.

///

#### *열거형 멤버* 반환

*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.

클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## 경로를 포함하는 경로 매개변수

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}

이 문자열이 유효한 URL인지 검사하고 JSON 스키마/OpenAPI로 문서화 됩니다.

## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트

`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}

아래와 같은 JSON 본문으로 예상(변환, 검증, 문서화 등을)합니다:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,

     * Supports both GET and PUT requests for retrieving paginated file configuration settings.
     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing file configuration settings list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> settings(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});