"full_name": "Alice Wonderson",
        "email": "******@****.***",
        "hashed_password": mod.get_password_hash("secretalice"),
        "disabled": True,
    }
    with patch.dict(f"{mod.__name__}.fake_users_db", {"alice": alice_user_data}):
        access_token = get_access_token(
            username="alice", password="secretalice", client=client
        )
        response = client.get(

  For the env param var_name, read from the environment or verify user input
  until receiving valid input. When done, set var_name in the environ_cp to its
  new value.

  Args:
    environ_cp: (Dict) copy of the os.environ.
    var_name: (String) string for name of environment variable, e.g. "TF_MYVAR".
    var_default: (String) default value string.
    ask_for_var: (String) string for how to ask for user input.

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.

You can add more than one event handler function.

And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Nesse caso, a função de manipulador do evento `startup` inicializará os itens do "banco de dados" (apenas um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais de uma função de manipulador de eventos.

E sua aplicação não começará a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos `startup` sejam concluídos.

어느 곳에서나 선택적 구성이 가능한 모든 것에 합리적인 기본값이 설정되어 있습니다. 모든 매개변수는 여러분이 필요하거나, 원하는 API를 정의하기 위해 미세하게 조정할 수 있습니다.

하지만 기본적으로 모든 것이 "그냥 작동합니다".

### 검증

* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드.
    * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외.

* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다:
    * URL.
    * 이메일.
    * UUID.

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).

In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.

* 自動ドキュメントシステムで使用されます。

しかし、最も重要なのは:

* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。

/// note | 技術詳細

レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。

///

## 同じ入力データの返却

ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

///

#### *Enumeration-Member* zurückgeben { #return-enumeration-members }

Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).

Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}

}
```

/// tip | Подсказка

При вызове `HTTPException` в качестве параметра `detail` можно передавать любое значение, которое может быть преобразовано в JSON, а не только `str`.

Вы можете передать `dict`, `list` и т.д.

Они автоматически обрабатываются **FastAPI** и преобразуются в JSON.

///

## Добавление пользовательских заголовков { #add-custom-headers }

因此，可以把依赖项当作没有「装饰器」（即，没有 `@app.get("/some-path")` ）的路径操作函数。

依赖项可以返回各种内容。

本例中的依赖项预期接收如下参数：

* 类型为 `str` 的可选查询参数 `q`
* 类型为 `int` 的可选查询参数 `skip`，默认值是 `0`
* 类型为 `int` 的可选查询参数 `limit`，默认值是 `100`

然后，依赖项函数返回包含这些值的 `dict`。

### 导入 `Depends`

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}

### 声明依赖项

与在*路径操作函数*参数中使用 `Body`、`Query` 的方式相同，声明依赖项需要使用 `Depends` 和一个新的参数：