/// note | 備考

違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか？"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。

///

### Step 5: コンテンツの返信

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。

Pydanticモデルを返すこともできます（後で詳しく説明します）。

JSONに自動的に変換されるオブジェクトやモデルは他にもたくさんあります（ORMなど）。 お気に入りのものを使ってみてください。すでにサポートされている可能性が高いです。

## まとめ

* `FastAPI`をインポート
* `app`インスタンスを生成

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}

/// tip | 豆知識

`ModelName.lenet.value` でも `"lenet"` 値にアクセスできます。

///

#### *列挙型メンバ*の返却

*path operation* から*列挙型メンバ*を返すことができます。JSONボディ（`dict` など）でネストすることもできます。

それらはクライアントに返される前に適切な値 (この場合は文字列) に変換されます。

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

クライアントは以下の様なJSONレスポンスを得ます:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",

### Обновление данных героя с помощью `HeroUpdate`

Мы можем **обновить данные героя**. Для этого мы воспользуемся HTTP методом `PATCH`.

### Update a Hero with `HeroUpdate` { #update-a-hero-with-heroupdate }

We can **update a hero**. For this we use an HTTP `PATCH` operation.

And in the code, we get a `dict` with all the data sent by the client, **only the data sent by the client**, excluding any values that would be there just for being the default values. To do it we use `exclude_unset=True`. This is the main trick. 🪄

import org.codelibs.fess.crawler.entity.OpenSearchAccessResult;
import org.codelibs.fess.crawler.extractor.ExtractorFactory;
import org.codelibs.fess.crawler.service.DataService;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.ds.DataStoreFactory;
import org.codelibs.fess.exception.ContainerNotAvailableException;
import org.codelibs.fess.helper.AccessTokenHelper;
import org.codelibs.fess.helper.ActivityHelper;

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | 豆知識

`HTTPException`を発生させる際には、`str`だけでなく、JSONに変換できる任意の値を`detail`パラメータとして渡すことができます。

`dict`や`list`などを渡すことができます。

これらは **FastAPI** によって自動的に処理され、JSONに変換されます。

///

## カスタムヘッダーの追加

例えば、いくつかのタイプのセキュリティのために、HTTPエラーにカスタムヘッダを追加できると便利な状況がいくつかあります。

おそらくコードの中で直接使用する必要はないでしょう。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[75:80] hl[77] *}

### `HeroUpdate`로 Hero 수정하기

**hero를 수정**할 수도 있습니다. 이를 위해 HTTP `PATCH` 작업을 사용합니다.

코드에서는 클라이언트가 보낸 데이터를 딕셔너리 형태(`dict`)로 가져옵니다. 이는 **클라이언트가 보낸 데이터만 포함**하며, 기본값으로 들어가는 값은 제외합니다. 이를 위해 `exclude_unset=True`를 사용합니다. 이것이 주요 핵심입니다. 🪄

그런 다음, `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)`를 사용하여 `hero_data`의 데이터를 `hero_db`에 업데이트합니다.

# Run go tool dist to install a command.
# The -v causes dist to print the name of each directory as it runs.
# The -vv causes dist to print each build command as it runs.
# go tool dist clean cleans all directories, not just this one,
# but it's as close as we can get.

# Default target (first).
install:
	go tool dist install -v

verbose:
	go tool dist install -vv

clean:

    * New documentation about receiving plain `dict`s as request bodies: [Bodies of arbitrary `dict`s](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/body-nested-models/#bodies-of-arbitrary-dicts).
    * New documentation about returning arbitrary `dict`s in responses: [Response with arbitrary `dict`](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/extra-models/#response-with-arbitrary-dict).
    * **Technical Details**:

        `tf.linalg.matvec` convenience function.
    *   `tf.einsum()`raises `ValueError` for unsupported equations like
        `"ii->"`.
    *   Add DCT-I and IDCT-I in `tf.signal.dct` and `tf.signal.idct`.
    *   Add LU decomposition op.
    *   Add quantile loss to gradient boosted trees in estimator.
    *   Add `round_mode` to `QuantizeAndDequantizeV2` op to select rounding
        algorithm.