In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.

**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }

Sie können eine <abbr title="Zusammenfassung">`summary`</abbr> und eine <abbr title="Beschreibung">`description`</abbr> hinzufügen:

В этих случаях, имеет смысл хранить теги в классе `Enum`.

**FastAPI** поддерживает это так же, как и в случае с обычными строками:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Краткое и развёрнутое содержание { #summary-and-description }

Вы можете добавить параметры `summary` и `description`:

In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.

**FastAPI** supports that the same way as with plain strings:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Summary and description { #summary-and-description }

You can add a `summary` and `description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.schema_extra_example.{request.param}")

## Вызов `uvicorn` { #call-uvicorn }

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Описание `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

<div class="termy">

Imaginemos que quieres obtener la dirección IP/host del cliente dentro de tu *path operation function*.

Para eso necesitas acceder al request directamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor por defecto de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial001_an_py39",
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py39"),

    """).strip(),
}


@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial004_py39"),
        pytest.param("tutorial004_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest) -> str:
    return request.param