testRemaining{1, 1},
		},
	}, {
		maker: makeReg{"hello", 5},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{5, 5},
			testRead{5, "hello", io.EOF},
			testRemaining{0, 0},
		},
	}, {
		maker: makeReg{"hello, world", 50},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{50, 50},
			testRead{7, "hello, ", nil},
			testRemaining{43, 43},
			testRead{5, "world", nil},

## 示例 { #example }

### 创建 { #create-it }

创建文件 `main.py`，内容如下：

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

    }

    @Test
    public void test_fluentBuilding() {
        final LlmChatRequest request = new LlmChatRequest().addSystemMessage("You are a helpful assistant")
                .addUserMessage("Hello!")
                .addAssistantMessage("Hi there!")
                .addUserMessage("How are you?")
                .setModel("llama3")
                .setMaxTokens(500)
                .setTemperature(0.5)

            package org.apache.maven.samples.sample;

            public class App {
                public static void main(String... args) {
                    System.out.println("Hello World!");
                }
            }
            """;

    protected Map<String, String> invoke(Path cwd, Path userHome, Collection<String> goals, Collection<String> args)
            throws Exception {

/// tip | Consejo

Nota que la función de test ahora es `async def` en lugar de solo `def` como antes al usar el `TestClient`.

///

Luego podemos crear un `AsyncClient` con la app y enviar requests asíncronos a ella, usando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Esto es equivalente a:

```Python
response = client.get('/')
```

La fonction de middleware reçoit :

* La `request`.
* Une fonction `call_next` qui recevra la `request` en paramètre.
    * Cette fonction transmettra la `request` au *chemin d'accès* correspondant.
    * Puis elle renverra la `response` générée par le *chemin d'accès* correspondant.
* Vous pouvez ensuite modifier la `response` avant de la renvoyer.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Astuce

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

이제 다음 대신:

```json
{"message": "Hello World"}
```

...이 응답은 이렇게 반환됩니다:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

물론 JSON 포맷팅보다 더 유용하게 활용할 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 😉

### `orjson` 또는 응답 모델 { #orjson-or-response-model }

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

Mais comme c'est un cas d'usage courant, elle est fournie directement par **FastAPI**, simplement pour vous faciliter la vie.

///

### Utiliser les données du formulaire { #use-the-form-data }

/// tip | Astuce

### Создание { #create-it }

Создайте файл `main.py` со следующим содержимым:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">