- github.com/golangci/goconst: 041c5f2
- github.com/golangci/gocyclo: 2becd97
- github.com/golangci/gofmt: 0b8337e
- github.com/golangci/golangci-lint: v1.18.0
- github.com/golangci/gosec: 66fb7fc
- github.com/golangci/ineffassign: 42439a7
- github.com/golangci/lint-1: ee948d0
- github.com/golangci/maligned: b1d8939
- github.com/golangci/misspell: 950f5d1
- github.com/golangci/prealloc: 215b22d

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Теперь в той же директории проекта создайте файл `Dockerfile`:

```{ .dockerfile .annotate }

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Ahora, en el mismo directorio del proyecto, crea un archivo `Dockerfile` con:

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

Outra grande funcionalidade necessária pelas APIs é a validação de dados, garantindo que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, que algum campo seja `int`, e não alguma string aleatória. Isso é especialmente útil para dados de entrada.

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

    tester.test();
  }

  private enum Color {
    BLUE,
    RED,
    YELLOW,
    GREEN
  }

  private abstract static class CountingSupplier<E> implements Supplier<E>, Serializable {
    int count;

    abstract E getImpl();

    @Override
    public E get() {
      count++;
      return getImpl();
    }
  }

		}
	}

	// Initialize a zip writer which will provide a zipped content
	// of bucket metadata
	zipWriter := zip.NewWriter(w)
	defer zipWriter.Close()

	rawDataFn := func(r io.Reader, filename string, sz int) {
		header, zerr := zip.FileInfoHeader(dummyFileInfo{
			name:    filename,
			size:    int64(sz),
			mode:    0o600,
			modTime: time.Now(),
			isDir:   false,
			sys:     nil,
		})
		if zerr == nil {

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Now in the same project directory create a file `Dockerfile` with:

```{ .dockerfile .annotate }

    Map<String, String> getEffectiveProperties(@Nullable Project project);

    /**
     * Returns the degree of concurrency for the build.
     *
     * @return  the degree of concurrency
     */
    int getDegreeOfConcurrency();

    /**
     * Retrieves a list of projects associated with the session.
     *
     * @return a list of projects, never {@code null}
     */
    @Nonnull