Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Informação

No Pydantic v1 você importaria `BaseSettings` diretamente de `pydantic` em vez de `pydantic_settings`.

///

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

但是你也可以声明多个请求体参数，例如 `item` 和 `user`：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

在这种情况下，**FastAPI** 将注意到该函数中有多个请求体参数（两个 Pydantic 模型参数）。

因此，它将使用参数名称作为请求体中的键（字段名称），并期望一个类似于以下内容的请求体：

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py39.py hl[2,6:11,13:19] *}

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Используйте объект `TestClient` так же, как Вы используете `httpx`.

Напишите простое утверждение с `assert` дабы проверить истинность Python-выражения (это тоже стандарт `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.

Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}

따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다).

//// tab | 파이썬 3.7 이상

{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}

////

{* ../../docs_src/security/tutorial003_py310.py hl[78:81] *}

#### `**user_dict`에 대해

`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다:

*`user_dict`의 키와 값을 다음과 같은 키-값 인수로 직접 전달합니다:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],

///

/// warning | Предупреждение

`ujson` менее аккуратен, чем встроенная реализация Python, в обработке некоторых крайних случаев.

///

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Совет

Возможно, `ORJSONResponse` окажется более быстрым вариантом.

///

### `RedirectResponse` { #redirectresponse }

如果您正在开发**前端**，一个非常有趣的替代方案是 <a href="https://github.com/hey-api/openapi-ts" class="external-link" target="_blank">openapi-ts</a>。

## 生成一个 TypeScript 前端客户端

让我们从一个简单的 FastAPI 应用开始：

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

请注意，*路径操作* 定义了他们所用于请求数据和回应数据的模型，所使用的模型是`Item` 和 `ResponseMessage`。

### API 文档

如果您访问API文档，您将看到它具有在请求中发送和在响应中接收数据的**模式(schemas)**：