Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

* <a href="https://tartiflette.io/" class="external-link" target="_blank">🍟</a>
    * ⏮️ <a href="https://tartiflette.github.io/tartiflette-asgi/" class="external-link" target="_blank">🍟 🔫</a> 🚚 🔫 🛠️
* <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">⚗</a>
    * ⏮️ <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">💃-Graphene3️⃣</a>

## 🕹 ⏮️ 🍓

@test "Check pylint for Python files" {
    echo "Python formatting is recommended. Here are the pylint errors:"
    echo "============================="
    grep -e "\.py$" $BATS_FILE_TMPDIR/changed_files > $BATS_TEST_TMPDIR/files || true
    if [[ ! -s $BATS_TEST_TMPDIR/files ]]; then return 0; fi
    xargs -a $BATS_TEST_TMPDIR/files -n1 -P $(nproc --all) \

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="11  13  20  23"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

////

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

```Python hl_lines="5 22"
{!../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。

呼び出した結果は、Pythonの標準の<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>でエンコードできるものです。

これはJSON形式のデータを含む大きな`str`を（文字列として）返しません。JSONと互換性のある値とサブの値を持つPython標準のデータ構造（例：`dict`）を返します。

/// note | "備考"

-   type: dropdown id: source attributes: label: Source description: Tensorflow

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# Make sure code inside the TensorFlow codebase can use tf2.enabled() at import.
_os.environ["TF2_BEHAVIOR"] = "1"
from tensorflow.python import tf2 as _tf2
_tf2.enable()

Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:

```Python
{!../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-23]!}
```

Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.

Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py!}
```

🥇, ✍ 🌐 👆 **FastAPI** 🈸 🛎:

```Python hl_lines="1  4  7-9"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### 🏗 🗄 🔗

⤴️, ⚙️ 🎏 🚙 🔢 🏗 🗄 🔗, 🔘 `custom_openapi()` 🔢:

```Python hl_lines="2  15-20"
{!../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### 🔀 🗄 🔗

🔜 👆 💪 🚮 📄 ↔, ❎ 🛃 `x-logo` `info` "🎚" 🗄 🔗:

```Python hl_lines="21-23"