E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

//// tab | Pydantic v2

	// Last object scanned.
	Bucket string `json:"-"`
	Object string `json:"-"`

	// Numbers when current bucket started healing,
	// for resuming with correct numbers.
	ResumeItemsHealed  uint64 `json:"-"`
	ResumeItemsFailed  uint64 `json:"-"`
	ResumeItemsSkipped uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesDone    uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesFailed  uint64 `json:"-"`
	ResumeBytesSkipped uint64 `json:"-"`

	// Filled on startup/restarts.

<small>* oszacowania bazowane na testach wykonanych przez wewnętrzny zespół deweloperów, budujących aplikacie używane na środowisku produkcyjnym.</small>

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irá verificar cada item dentro do dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra...

        assertNotNull(result);
        assertTrue(result instanceof MatchAllQueryBuilder);

        // Verify the query builder generates correct JSON
        String json = result.toString().replaceAll("[\\s\\n]", "");
        assertEquals("{\"match_all\":{\"boost\":1.0}}", json);
    }

    public void test_execute_withDifferentBoost() {
        // Test execute method with different boost value

	b, err := json.Marshal(c)
	return string(b[:]), err
}

func (c *Content) Scan(src interface{}) error {
	var value Content
	str, ok := src.(string)
	if !ok {
		byt, ok := src.([]byte)
		if !ok {
			return errors.New("Embedded.Scan byte assertion failed")
		}
		if err := json.Unmarshal(byt, &value); err != nil {
			return err
		}
	} else {

}

const (
	allPoliciesFile           = "policies.json"
	allUsersFile              = "users.json"
	allGroupsFile             = "groups.json"
	allSvcAcctsFile           = "svcaccts.json"
	userPolicyMappingsFile    = "user_mappings.json"
	groupPolicyMappingsFile   = "group_mappings.json"
	stsUserPolicyMappingsFile = "stsuser_mappings.json"

	iamAssetsDir = "iam-assets"
)

<a href="fess-ds-gsuite/" title="fess-ds-gsuite/">fess-ds-gsuite/</a>                                                  -         -      
<a href="fess-ds-json/" title="fess-ds-json/">fess-ds-json/</a>                                                    -         -      
<a href="fess-ds-office365/" title="fess-ds-office365/">fess-ds-office365/</a>                                               -         -      

`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.

///

#### *열거형 멤버* 반환

*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.

클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## 경로를 포함하는 경로 매개변수

     * Supports both GET and PUT requests for retrieving paginated file configuration settings.
     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing file configuration settings list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> settings(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});