from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[list[str] | None, Query()] = None):
    query_items = {"q": q}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


@app.post("/images/multiple/")
async def create_multiple_images(images: list[Image]):

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

最近の Python には「非同期コンテキストマネージャ」もあります。`async with` で使います:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

このようにコンテキストマネージャ（または非同期コンテキストマネージャ）を作ると、`with` ブロックに入る前に `yield` より前のコードが実行され、`with` ブロックを出た後に `yield` より後ろのコードが実行されます。

上のコード例では直接それを使ってはいませんが、FastAPI に渡して内部で使ってもらいます。

**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.testclient`를 `fastapi.testclient`로도 제공할 뿐입니다. 하지만 이는 Starlette에서 직접 가져옵니다.

///

/// tip | 팁

FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내는 것 외에도 테스트에서 `async` 함수를 호출하고 싶다면 (예: 비동기 데이터베이스 함수), 심화 튜토리얼의 [비동기 테스트](../advanced/async-tests.md)를 참조하세요.

///

## 테스트 분리하기 { #separating-tests }

실제 애플리케이션에서는 테스트를 별도의 파일로 나누는 경우가 많습니다.

그리고 **FastAPI** 애플리케이션도 여러 파일이나 모듈 등으로 구성될 수 있습니다.

            "content": {
                "application/json": {
                    "example": {"id": "bar", "value": "The bar tenders"}
                }
            },
        },
    },
)
async def read_item(item_id: str):
    if item_id == "foo":
        return {"id": "foo", "value": "there goes my hero"}
    else:

    user_in_db = UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
    print("User saved! ..not really")
    return user_in_db


@app.post("/user/", response_model=UserOut)
async def create_user(user_in: UserIn):
    user_saved = fake_save_user(user_in)

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float
    tax: float | None = None
    tags: set[str] = set()


@app.post("/items/", summary="Create an item")
async def create_item(item: Item) -> Item:
    """
    Create an item with all the information:

    - **name**: each item must have a name
    - **description**: a long description
    - **price**: required

items = [
    Item(name="Plumbus", price=32.99),
    Item(name="Portal Gun", price=999.99),
    Item(name="Meeseeks Box", price=49.99),
]


@app.get("/items/stream", response_class=EventSourceResponse)
async def stream_items(
    last_event_id: Annotated[int | None, Header()] = None,
) -> AsyncIterable[ServerSentEvent]:
    start = last_event_id + 1 if last_event_id is not None else 0
    for i, item in enumerate(items):

///

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá que sejam executadas corretamente para não bloquear o event loop.

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: str | None = Query(default=None, min_length=3, max_length=50)):
    results = {"items": [{"item_id": "Foo"}, {"item_id": "Bar"}]}
    if q:
        results.update({"q": q})