Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:

Tại cùng một điểm, bạn thử kích hoạt autocomplete với `Ctrl+Space` và bạn thấy:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Với cái đó, bạn có thể cuộn, nhìn thấy các lựa chọn, cho đến khi bạn tìm thấy một "tiếng chuông":

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Động lực nhiều hơn

Kiểm tra hàm này, nó đã có gợi ý kiểu dữ liệu:

```Python hl_lines="1"

Uma vez que você acessar <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>, verá que está usando seu logo personalizado (neste exemplo, o logo do **FastAPI**):

Você verá que a sua documentação possui as *operações de rota* normais e agora também possui alguns **webhooks**:

* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.
* And the file `app/internal/admin.py` is another submodule: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.svg">

The same file structure with comments:

```
.
├── app                  # "app" is a Python package
│   ├── __init__.py      # this file makes "app" a "Python package"

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Une autre documentation d'API est fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank"><strong>ReDoc</strong></a>.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Faite en python moderne

👆 💪 ⚙️ `dataclasses` `response_model` 🔢:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

🎻 🔜 🔁 🗜 Pydantic 🎻.

👉 🌌, 🚮 🔗 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 👩‍💻 🔢:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 🎻 🔁 📊 📊

👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 🆎 ✍ ⚒ 🐦 📊 📊.

💼, 👆 💪 ✔️ ⚙️ Pydantic ⏬ `dataclasses`. 🖼, 🚥 👆 ✔️ ❌ ⏮️ 🔁 🏗 🛠️ 🧾.

Quando você abrir o seu navegador em <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, você verá de forma automática e interativa a documentação da API como:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | "Verifique"



///

* Update kube-proxy image to be based off of Debian 8.6 base image. ([#39695](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/39695), [@ixdy](https://github.com/ixdy))

            echo "No running containers";
          else
            echo "Running container(s) found" && \
            docker stop $running_containers;
          fi
          docker container prune -f
          docker image prune -af
      - name: Clean repository
        shell: bash
        run: find /home/ubuntu/actions-runner/_work/tensorflow/tensorflow/. -name . -o -prune -exec sudo rm -rf -- {} + || true