그럴 때 `openapi_extra`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

이 예시에서는 어떤 Pydantic 모델도 선언하지 않았습니다. 사실 요청 바디는 JSON으로 <dfn title="bytes 같은 일반 형식에서 Python 객체로 변환">파싱</dfn>되지도 않고, `bytes`로 직접 읽습니다. 그리고 함수 `magic_data_reader()`가 어떤 방식으로든 이를 파싱하는 역할을 담당합니다.

그럼에도 불구하고, 요청 바디에 대해 기대하는 스키마를 선언할 수 있습니다.

### 사용자 정의 OpenAPI 콘텐츠 타입 { #custom-openapi-content-type }

package tests_test

import (
	"bytes"
	"context"
	"fmt"
	"reflect"
	"strings"
	"testing"
	"time"

	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/schema"
	. "gorm.io/gorm/utils/tests"
)

type SerializerStruct struct {
	gorm.Model
	Name                   []byte                 `gorm:"json"`
	Roles                  Roles                  `gorm:"serializer:json"`
	Roles2                 *Roles                 `gorm:"serializer:json"`

            0L -> -1L

            // No more bytes in this part.
            else -> source.read(sink, limit)
          }
        }
      }

      override fun timeout(): Timeout = timeout
    }

    /**
     * Returns a value in [0..maxByteCount] with the number of bytes that can be read from [source]

//
// You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
// along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.

package crypto

import (
	"bytes"
	"crypto/rand"
	"encoding/hex"
	"io"
	"testing"

	"github.com/minio/minio/internal/logger"
)

var shortRandom = func(limit int64) io.Reader { return io.LimitReader(rand.Reader, limit) }

        reader.read("ANY") { header ->
          val bytes = reader.readUnknown()
          return AnyValue(
            tagClass = header.tagClass,
            tag = header.tag,
            constructed = header.constructed,
            length = header.length,
            bytes = bytes,
          )
        }
      }

      override fun toDer(
        writer: DerWriter,

def process_items(items_t: tuple[int, int, str], items_s: set[bytes]):

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são únicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

                + (lmResponse == null ? "null" : "<" + lmResponse.length + " bytes>") + ",ntResponse="
                + (ntResponse == null ? "null" : "<" + ntResponse.length + " bytes>") + ",sessionKey="
                + (sessionKey == null ? "null" : "<" + sessionKey.length + " bytes>") + ",flags=0x"
                + jcifs.smb1.util.Hexdump.toHexString(getFlags(), 8) + "]";
    }

    /**

    * Portanto, o manuseio do certificado e da criptografia é feito antes do HTTP.
* O TCP não sabe sobre "domínios". Apenas sobre endereços IP.
    * As informações sobre o domínio específico solicitado vão nos dados HTTP.
* Os certificados HTTPS “certificam” um determinado domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem ao nível do TCP, antes de sabermos de que domínio se trata.