Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults

Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
```

Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image04.png">

!!! tip "Tipp"
    All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.

    Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.

Aber wenn Sie zum Beispiel zu:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein:

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"

## URLs der Dokumentationen

Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:

* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
     * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
     * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Generische Typen mit Typ-Parametern

Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.

Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.

Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.

Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.

```Python hl_lines="2  6-8"
{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
```

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.

Sie können Folgendes verwenden:

* `HTTPException`
* `WebSocketException`

Diese Exceptions können direkt von `fastapi` importiert werden:

```python
from fastapi import HTTPException, WebSocketException
```

::: fastapi.HTTPException