}

// RTrimSlice Right trims the given slice by given length
func RTrimSlice[T any](v []T, trimLen int) []T {
	if trimLen >= len(v) { // trimLen greater than slice len means fully sliced
		return v[:0]
	}
	if trimLen < 0 { // negative trimLen is ignored
		return v[:]
	}
	return v[:len(v)-trimLen]

///

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.

Assim, desta forma você provavelmente terá um código mais limpo.

///

Se você costumava depender desse comportamento, agora você deve criar os recursos para tarefas em segundo plano dentro da própria tarefa em segundo plano, e usar internamente apenas dados que não dependam dos recursos de dependências com `yield`.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

# JSON com bytes em Base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Se sua aplicação precisa receber e enviar dados JSON, mas você precisa incluir dados binários nele, você pode codificá-los em base64.

## Base64 vs Arquivos { #base64-vs-files }

Há também um **Guia Avançado de Usuário** que você pode ler após esse **Tutorial - Guia de Usuário**.

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina algumas funcionalidades extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de request e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função