En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Astuce

## Utiliser `async` ou non { #to-async-or-not-to-async }

Comme les dépendances seront aussi appelées par **FastAPI** (tout comme vos fonctions de chemins d’accès), les mêmes règles s’appliquent lors de la définition de vos fonctions.

Vous pouvez utiliser `async def` ou un `def` normal.

Cela reviendrait à peu près à taper :

<div class="termy">

```console
$ C:\opt\custompython\bin\python
```

</div>

////

Ces informations vous seront utiles lors de l'apprentissage des [Environnements virtuels](virtual-environments.md).

## Conclusion { #conclusion }

- Un paramètre de requête `skip` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `0`.
- Un paramètre de requête `limit` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `100`.

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).

///

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.

Ainsi, la fonction située en dessous sera exécutée une fois pour chaque combinaison d'arguments. Ensuite, les valeurs renvoyées par chacune de ces combinaisons d'arguments seront réutilisées à chaque fois que la fonction sera appelée avec exactement la même combinaison d'arguments.

Par exemple, si vous avez une fonction :

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):

Une image de conteneur est comparable au **programme** et à ses contenus, par exemple `python` et un fichier `main.py`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Utiliser comme suit :

* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.

### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }

<div class="termy">

```console
$ source .venv/Scripts/activate
```

</div>

////

Cette commande créera ou modifiera certaines [variables d’environnement](environment-variables.md) qui seront disponibles pour les prochaines commandes.

L’une de ces variables est la variable `PATH`.

/// tip | Astuce