Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.

Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada <abbr title="a definição de como os dados devem ser formados">schema</abbr> você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.

/// check | **FastAPI** inspirado para

/// note | Nota

Se você utilizar uma classe de Resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.

///

## Utilizando `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }

# Modelos de Formulários { #form-models }

Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.

/// info | Informação

Para utilizar formulários, instale primeiramente o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente { #use-the-request-object-directly }

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

Para isso, utilize o módulo padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> para verificar o usuário e senha.

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

          </association>
        </field>
      </fields>
    </class>
    <class xml.tagName="extension">
      <name>CoreExtension</name>
      <description>Describes a build extension to utilise.</description>
      <version>1.0.0+</version>
      <fields>
        <field>
          <name>groupId</name>
          <description>The group ID of the extension's artifact.</description>

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.