## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Felizmente, o Pydantic fornece uma ótima utilidade para lidar com essas configurações vindas de variáveis de ambiente com [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Na pesquisa de desenvolvedores Python, ficou claro [que um dos recursos mais utilizados é o "preenchimento automático"](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features).

Todo o framework **FastAPI** é feito para satisfazer isso. O preenchimento automático funciona em todos os lugares.

Os JSON Schemas dos seus modelos farão parte do esquema OpenAPI gerado para sua aplicação, e aparecerão na documentação interativa da API:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

E também serão utilizados na documentação da API dentro de cada *operação de rota* que precisar deles:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor { #editor-support }

Para entender mais sobre isso, veja a seção [Comparações](https://fastapi.tiangolo.com/pt/benchmarks/).

## Dependências { #dependencies }

### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }

Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.

En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.

Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.

///

## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en segundo plano { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }

/// warning | Advertencia

Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.

E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con [Pydantic: Settings management](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/).

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.

## Gerenciadores de contexto { #context-managers }

### O que são "Gerenciadores de Contexto" { #what-are-context-managers }

"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.

Por exemplo, [você pode utilizar `with` para ler um arquivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f: