* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.

### Crear una dependencia, o "dependable"

Primero enfoquémonos en la dependencia.

labels.destinationIndicator=Informacje o adresie usługi telegramowej
labels.user_internationaliSDNNumber=Międzynarodowy numer ISDN
labels.internationaliSDNNumber=Międzynarodowy numer ISDN
labels.user_state=Stan/Prowincja
labels.state=Stan/Prowincja
labels.user_employeeType=Typ pracownika
labels.employeeType=Typ pracownika
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Numer faksu
labels.facsimileTelephoneNumber=Numer faksu

### "Plug-ins" ilimitados

O de otra manera, no hay necesidad de ellos, importa y usa el código que necesitas.

Cualquier integración está diseñada para ser tan simple de usar (con dependencias) que puedes crear un "plug-in" para tu aplicación en 2 líneas de código usando la misma estructura y sintaxis utilizada para tus *path operations*.

### Probado

INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>A parancsról <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

A `uvicorn main:app` parancs a következőre utal:

* `main`: fájl `main.py` (a Python "modul").
* `app`: a `main.py`-ban a `app = FastAPI()` sorral létrehozott objektum.
* `--reload`: kód változtatás esetén újra indítja a szervert. Csak fejlesztés közben használandó.

    "price": 50.2
}
```

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

/// info | Información

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:28] hl[25:28] *}

### Crear con `HeroCreate` y devolver un `HeroPublic`

Ahora que tenemos **múltiples modelos**, podemos actualizar las partes de la aplicación que los usan.

Recibimos en la request un *modelo de datos* `HeroCreate`, y a partir de él, creamos un *modelo de tabla* `Hero`.

problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente con los sistemas de chat. 😅

Las conversaciones en los sistemas de chat tampoco son tan fácilmente buscables como en GitHub, por lo que las preguntas y respuestas podrían perderse en la conversación. Y solo las que están en GitHub cuentan para convertirse en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank},...

---

"_Estoy súper emocionado con **FastAPI**. ¡Es tan divertido!_"

github.com/nats-io/nuid v1.0.1/go.mod h1:19wcPz3Ph3q0Jbyiqsd0kePYG7A95tJPxeL+1OSON2c=
github.com/nats-io/stan.go v0.10.2/go.mod h1:vo2ax8K2IxaR3JtEMLZRFKIdoK/3o1/PKueapB7ezX0=
github.com/nats-io/stan.go v0.10.4 h1:19GS/eD1SeQJaVkeM9EkvEYattnvnWrZ3wkSWSw4uXw=
github.com/nats-io/stan.go v0.10.4/go.mod h1:3XJXH8GagrGqajoO/9+HgPyKV5MWsv7S5ccdda+pc6k=
github.com/ncw/directio v1.0.5 h1:JSUBhdjEvVaJvOoyPAbcW0fnd0tvRXD76wEfZ1KcQz4=

**incrementalmente**, añadiendo **una capa sobre la otra**, empezando desde la parte superior del `Dockerfile` y añadiendo cualquier archivo creado por cada una de las instrucciones del `Dockerfile`.

Docker y herramientas similares también usan una **caché interna** al construir la imagen, si un archivo no ha cambiado desde la última vez que se construyó la imagen del contenedor, entonces reutilizará la misma capa creada la última vez, en lugar de copiar el archivo de nuevo y crear una nueva...