```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

El archivo con los requisitos de los paquetes **no cambiará con frecuencia**. Así que, al copiar solo ese archivo, Docker podrá **usar la caché** para ese paso.

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

## Aplicação FastAPI com Tags { #fastapi-app-with-tags }

Em muitos casos, sua aplicação FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.

Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}

* **`400 - 499`** son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Si no seleccionas ningún scope, estarás "autenticado", pero cuando intentes acceder a `/users/me/` o `/users/me/items/` obtendrás un error diciendo que no tienes suficientes permisos. Aún podrás acceder a `/status/`.

Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/users/me/` pero no a `/users/me/items/`.

Si usas un archivo `requirements.txt` podrías especificar la versión con:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

eso significaría que usarías exactamente la versión `0.112.0`.

O también podrías fijarla con:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

Por ejemplo, con un ID de `42`, esto se renderizaría como:

```html
Item ID: 42
```

### Argumentos de la Plantilla `url_for` { #template-url-for-arguments }

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, toma como argumentos los mismos que usaría tu *path operation function*.

Entonces, la sección con:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.

El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.

#### Devuelve un `HTMLResponse` directamente { #return-an-htmlresponse-directly }

Por ejemplo, podría ser algo así:

//// tab | Python 3.9+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Resumen { #recap }

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).