```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

응답에 해당 값들이 포함됩니다.

#### 기본값과 동일한 값을 갖는 데이터

If the data has the same values as the default ones, like the item with ID `baz`:
ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.9+ без Annotated

/// tip | Подсказка

Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.

///

```Python hl_lines="1"

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1"

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # burgerleri oluşturmak için asenkron birkaç iş
    return burgers
```

...`def` yerine:

```Python hl_lines="2"
# bu kod asenkron değil
def get_sequential_burgers(number: int):
    # burgerleri oluşturmak için senkron bırkaç iş

///

Die Benutzeroberfläche der Dokumentation würde benötigen, dass das OpenAPI-Schema deklariert, dass sich dieser API-`server` unter `/api/v1` (hinter dem Proxy) befindet. Zum Beispiel:

```JSON hl_lines="4-8"
{
    "openapi": "3.1.0",
    // Hier mehr Einstellungen
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen

///

Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {

///

Интерфейсу документации также нужна схема OpenAPI, в которой будет указано, что этот API `server` находится по пути `/api/v1` (за прокси). Например:

```JSON hl_lines="4-8"
{
    "openapi": "3.1.0",
    // Здесь ещё что-то
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Здесь ещё что-то
    }
}

///

Сгенерированные в OpenAPI ответы для этой операции пути будут такими:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {

## 在嵌套数据结构中使用数据类

您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起，创建嵌套数据结构。

还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如，在 API 文档中显示错误。

本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`：

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../docs_src/dataclasses_/tutorial003.py!}
```

1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；

2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；

3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；

///

La UI de los docs también necesitaría el esquema de OpenAPI para declarar que este API `servidor` se encuentra en `/api/v1` (detrás del proxy). Por ejemplo:

```JSON hl_lines="4-8"
{
    "openapi": "3.1.0",
    // Más cosas aquí
    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Más cosas aquí
    }
}