* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
    * Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
* Processamento de dados:

Podemos **ler** `Hero`s do banco de dados usando um `select()`. Podemos incluir um `limit` e `offset` para paginar os resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Ler um Único Hero { #read-one-hero }

Podemos **ler** um único `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

### Deletar um Hero { #delete-a-hero }

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.

Os testes:

## Trechos de código { #code-snippets }

//// tab | Teste

Este é um trecho de código: `foo`. E este é outro trecho de código: `bar`. E mais um: `baz quux`.

////

//// tab | Informações

O conteúdo dos trechos de código deve ser deixado como está.

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }

////

/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o JSON Schema de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`.

///

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">CORS ou "Cross-Origin Resource Sharing"</a> refere-se às situações em que um frontend rodando em um navegador possui um código JavaScript que se comunica com um backend, e o backend está em uma "origem" diferente do frontend.

## Origem { #origin }

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.

O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇

Por exemplo, você pode querer experimentar: