// When
        Type3Message type3 = new Type3Message(createMockContext(), type2, null, password, "DOMAIN", "user", "WORKSTATION",
                NtlmFlags.NTLMSSP_NEGOTIATE_NTLM);

        // Then
        assertNotNull(type3.getLMResponse());
        assertNotNull(type3.getNTResponse());
        assertTrue(type3.getLMResponse().length > 0);
        assertTrue(type3.getNTResponse().length > 0);
    }

    @Test

    return "alice", required_scopes.scopes


def get_data():
    return [1, 2, 3]


def get_data_override():
    return [3, 4, 5]


@app.get("/user")
def read_user(
    user_data: tuple[str, list[str]] = Security(get_user, scopes=["foo", "bar"]),
    data: list[int] = Depends(get_data),
):
    return {"user": user_data[0], "scopes": user_data[1], "data": data}


client = TestClient(app)

def test_invalid_tuple():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: tuple[Item, Item]):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, domOff, domainBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, userOff, userBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, wsOff, workstationBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, skOff, sessionKeyBytes);

        return type3;

    }

    @Override

        response=response,
        dependency_cache=dependency_cache,
    )


def _validate_value_with_model_field(
    *, field: ModelField, value: Any, values: dict[str, Any], loc: tuple[str, ...]
) -> tuple[Any, list[Any]]:
    if value is None:
        if field.required:
            return None, [get_missing_field_error(loc=loc)]
        else:
            return deepcopy(field.default), []

        final RegexRule rule3 = new RegexRule();
        rule3.addRule("url", "http:.*");

        assertFalse(ruleManager.hasRule(rule2));
        assertFalse(ruleManager.hasRule(rule3));

        ruleManager.addRule(rule2);

        assertTrue(ruleManager.hasRule(rule2));
        assertFalse(ruleManager.hasRule(rule3));

        ruleManager.addRule(rule3);

            } else if (src[8] == 3) {
                final Type3Message type3 = new Type3Message(src);
                byte[] lmResponse = type3.getLMResponse();
                if (lmResponse == null) {
                    lmResponse = new byte[0];
                }
                byte[] ntResponse = type3.getNTResponse();
                if (ntResponse == null) {
                    ntResponse = new byte[0];

def process_items(items_t: tuple[int, int, str], items_s: set[bytes]):

Зверніть увагу, що змінна `item` є одним із елементів у списку `items`.

І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.

#### Tuple and Set (кортеж та набір)

Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:

//// tab | Python 3.8 і вище

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

////

¿Lo notaste? un string usando `value.startswith()` puede recibir una tupla, y comprobará cada valor en la tupla:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### Un ítem aleatorio { #a-random-item }

Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.