cette section de la documentation, vous pouvez consulter : <a href="https://testdrive.io/courses/tdd-fastapi/" class="external- link" target="_blank">Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker</a> par **TestDriven.io**.

10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄...

* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de <abbr title="De : K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.

ction(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/ca"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"El formulari no s'ha pogut enviar!",requiredField:"Aquest camp és obligatori",requiredFields:"No ha contestat tots els camps requerits",badTime:"L'hora proporcionada no és vàlida",badEmail:"La direcció d'e-mail no és vàlida",badTelephone:"El número de telèfon proporcionat no és vàlid",badSecurityAnswer:"La resposta a la seva pregunta de seguretat és incorrecte",badDate:"La...

    assertTrue(tokL.isSupertypeOf(new TypeToken<List<?>>() {}));

    TypeToken<Second> tokS = new TypeToken<Second>() {};
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Second>() {}));
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Third>() {}));
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Third<String, Integer>>() {}));

    TypeToken<List[]> tokA = new TypeToken<List[]>() {};

){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/fr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Le formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à...

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.

# Erasure code sizing guide

## Toy Setups

Capacity constrained environments, MinIO will work but not recommended for production.

| servers | drives (per node) | stripe_size | parity chosen (default) | tolerance for reads (servers) | tolerance for writes (servers) |
|--------:|------------------:|------------:|------------------------:|------------------------------:|-------------------------------:|

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

    assertTrue(tokL.isSupertypeOf(new TypeToken<List<?>>() {}));

    TypeToken<Second> tokS = new TypeToken<Second>() {};
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Second>() {}));
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Third>() {}));
    assertTrue(tokS.isSupertypeOf(new TypeToken<Third<String, Integer>>() {}));

    TypeToken<List[]> tokA = new TypeToken<List[]>() {};

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :