# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

## Identificador de Licença { #license-identifier }

Desde o OpenAPI 3.1.0 e FastAPI 0.99.0, você também pode definir o `license_info` com um `identifier` em vez de uma `url`.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}

## Metadados para tags { #metadata-for-tags }

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção.

Ele tem um recurso interessante e incomum: usando o mesmo framework, é possível criar APIs e também CLIs.

Como é baseado no padrão anterior para frameworks web Python síncronos (WSGI), ele não consegue lidar com Websockets e outras coisas, embora ainda tenha alta performance também.

/// info | Informação

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de rota* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created".

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita erros de editores/ferramentas.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | Informação

Então, sobre o ovo e a galinha, como você chama a primeira função async?

Se você estivar trabalhando com **FastAPI** não terá que se preocupar com isso, porquê essa "primeira" função será a sua *função de operação de rota*, e o FastAPI saberá como fazer a coisa certa.

Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.

Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor { #install-the-server-program }

Isso normalmente é chamado de **webhook**.

## Etapas dos webhooks { #webhooks-steps }

Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.