Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren.

**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="15-16"
{!> ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.

///

/// warning | "Achtung"

```Python hl_lines="14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

////

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

//// tab | Python 3.10+

## `fastapi`-Version pinnen

Als Erstes sollten Sie die Version von **FastAPI**, die Sie verwenden, an die höchste Version „pinnen“, von der Sie wissen, dass sie für Ihre Anwendung korrekt funktioniert.

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer Anwendung die Version `0.45.0`.

    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
    * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.

					Option:  settings["OPTION"],
					Fields: []IndexOption{{
						Field:      field,
						Expression: settings["EXPRESSION"],
						Sort:       settings["SORT"],
						Collate:    settings["COLLATE"],
						Length:     length,
						priority:   priority,
					}},
				})
			}
		}
	}

	err = nil
	return

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

## Servermaschine und Serverprogramm

Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡

Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

```Python hl_lines="36-38"
{!../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py!}
```

### Es ausprobieren

Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.

		"idx_user_indices_name3": {
			Name:  "idx_user_indices_name3",
			Type:  "btree",
			Where: "name3 != 'jinzhu'",
			Fields: []schema.IndexOption{{
				Field:   &schema.Field{Name: "Name3"},
				Sort:    "desc",
				Collate: "utf8",
				Length:  10,
			}},
		},
		"idx_user_indices_name4": {
			Name:   "idx_user_indices_name4",
			Class:  "UNIQUE",