## O principal `FastAPI`

Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.

Aqui é onde você importa e usa a classe `FastAPI`.

Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importar `FastAPI`

Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.

/// warning | Advertencia

Una `Response` devuelta directamente por tu *path operation function* no se documentará en OpenAPI (por ejemplo, el `Content-Type` no se documentará) y no será visible en la documentación interactiva automática.

///

/// info | Información

Por supuesto, el `Content-Type` header real, el código de estado, etc., provendrán del objeto `Response` que devolviste.

///

Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos con listas de submodelos

También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:

Isso também significa que, se você está escrevendo uma função de utilidade, a qual você está chamando dentro da sua função de operações de caminhos, e você lança o `HTTPException` dentro da função de utilidade, o resto do seu código não será executado dentro da função de operações de caminhos. Ao contrário, o `HTTPException` irá finalizar a requisição no mesmo instante e enviará o erro HTTP oriundo do `HTTPException` para o cliente.

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.

## Múltiples parámetros de path y de query

Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.

Y no tienes que declararlos en un orden específico.

/// note | Nota

Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.

///

## Ordena los parámetros como necesites

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

De manera similar, no puedes redefinir una path operation:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}

La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.

## Valores predefinidos

    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.

Se você lançar qualquer exceção, ela será passada para as dependências com yield, inlcuindo a `HTTPException`. Na maioria dos casos você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.

///

## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.