///

Alternativamente, o HTTPS poderia ser tratado por um provedor de nuvem como um de seus serviços (enquanto ainda executasse o aplicativo em um contêiner).

## Executando na inicialização e reinicializações { #running-on-startup-and-restarts }

Normalmente, outra ferramenta é responsável por **iniciar e executar** seu contêiner.

* Gerenciar o **ambiente virtual** para seus projetos
* Instalar **pacotes**
* Gerenciar **dependências e versões** de pacotes para seu projeto
* Certificar-se de que você tenha um conjunto **exato** de pacotes e versões para instalar, incluindo suas dependências, para que você possa ter certeza de que pode executar seu projeto em produção exatamente da mesma forma que em seu computador durante o desenvolvimento, isso é chamado de **bloqueio**

# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos.
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

///

## Saiba Mais { #learn-more }

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na [documentação oficial do GraphQL](https://graphql.org/).

Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.

## Saiba Mais { #learn-more }

Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.

Para saber mais, confira a [documentação do Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versão { #version }

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Mas isso significa que, se você simplesmente convertê-lo para uma string e retornar essa informação diretamente, você pode acabar vazando um pouco de informação sobre o seu sistema; por isso, aqui o código extrai e mostra cada erro de forma independente.

///

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Ter `str | None` permitirá que seu editor lhe ofereça melhor suporte e detecte erros.

///

## Validação adicional { #additional-validation }

Vamos impor que, embora `q` seja opcional, sempre que for fornecido, seu comprimento não exceda 50 caracteres.

### Importe `Query` e `Annotated` { #import-query-and-annotated }

/// tip | Dica

Observe que ambos têm o mesmo host.

///

Usando o frontend, você pode fazer o agente de IA executar ações em seu nome.

Como está em execução localmente e não na Internet aberta, você decide não configurar autenticação, confiando apenas no acesso à rede local.

Então um de seus usuários poderia instalá-lo e executá-lo localmente.

Em seguida, poderia abrir um site malicioso, por exemplo:

```