Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

 * Provides common functionality and properties for crawler rules.
 *
 * <p>
 * This class handles the registration of rules with the {@link RuleManager}
 * and provides getter and setter methods for common properties such as
 * {@code ruleId} and {@code responseProcessor}.
 * </p>
 *
 * <p>
 * Subclasses should extend this class and implement the abstract methods

            return await func(*args, **kwargs)
        if inspect.isclass(func):
            return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)
        dunder_call = getattr(func, "__call__", None)  # noqa: B004
        if iscoroutinefunction(dunder_call):
            return await dunder_call(*args, **kwargs)
        return await run_in_threadpool(func, *args, **kwargs)

    return wrapper

            invalidPropertyNames.add(propertyName);
        } else {
            propDesc.setReadMethod(readMethod);
        }
    }

    /**
     * Prepares the setter method.
     *
     * @param writeMethod
     *            the setter method
     * @param propertyName
     *            the property name
     */
    protected void setupWriteMethod(final Method writeMethod, final String propertyName) {

        assertEquals(content, data.getContent());
        assertNotNull(data.getKeySet());
        assertTrue(data.getKeySet().isEmpty());
    }

    public void test_contentGetterSetter() {
        // Test content getter/setter
        ExtractData data = new ExtractData();

        String content = "This is extracted content";
        data.setContent(content);
        assertEquals(content, data.getContent());

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

## Zusätzliche Information hinzufügen { #add-extra-information }

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | Technische Details

/// tip | Tipp

Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.

///

## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Ausstellung nach. 
Folgendes Programm ist geplant:
15.45 Treffen (pünktlich!) im Museum Berggruen an der Kasse , Schloßstraße 1, 14059 Berlin.
Die Führung findet ausschließlich in deutscher Sprache statt und dauert ca. 2 Stunden.
Die Eigenbeteiligung beträgt 3,-- €/Person (incl. Eintritt und Führung)
Es wird um schnellstmögliche verbindliche Anmeldung und Bezahlung gebeten. Die Anmeldung ist ab sofort