E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.

A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.

Esses *headers* são necessários/utilizados internamente pelo OAuth 2.0 e também por outras utilidades de segurança.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}

## Revisa

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.

Si lo ejecutas y vas a <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> verás el response de Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0
ml_dtypes >= 0.5.1, < 0.6.0
auditwheel >= 6.1.0
# Install tensorboard, and keras
# Note that here we want the latest version that matches TF major.minor version
# Note that we must use nightly here as these are used in nightly jobs
# For release jobs, we will pin these on the release branch
keras-nightly ~= 3.10.0.dev
tb-nightly ~= 2.20.0.a

*   Keras 3.0 will be the default Keras version. You may need to update your
    script to use Keras 3.0.

*   Please refer to the new Keras documentation for Keras 3.0
    (https://keras.io/keras_3).

*   To continue using Keras 2.0, do the following.

*   1.  Install tf-keras via pip install tf-keras~=2.16

    1.  To switch tf.keras to use Keras 2 (tf-keras), set the environment

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.9 \
    --hash=sha256:7bd4e4a2cc3876592111609fdf4cbe6ff19883adbe6b3b40d842fd340f77025e \
    --hash=sha256:8adfea9da5cea5be8f4e632349b4669e30172c7859e1fd97459fdf3b17469253
    # via keras-nightly
numpy==2.1.3 \
    --hash=sha256:016d0f6f5e77b0f0d45d77387ffa4bb89816b57c835580c3ce8e099ef830befe \

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.9 \
    --hash=sha256:7bd4e4a2cc3876592111609fdf4cbe6ff19883adbe6b3b40d842fd340f77025e \
    --hash=sha256:8adfea9da5cea5be8f4e632349b4669e30172c7859e1fd97459fdf3b17469253
    # via keras-nightly
numpy==2.0.2 \
    --hash=sha256:0123ffdaa88fa4ab64835dcbde75dcdf89c453c922f18dced6e27c90d1d0ec5a \

    # via
    #   -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.8 \
    --hash=sha256:32a50f6c565c0bb10aa76298c959507abdc0e850efe085dc38f3440fcb3aa90b \
    --hash=sha256:7ddb6c2bb0e753a311b7590f84f6da659dd0c05e65cb89d519d54c0a250c0487
    # via keras-nightly
numpy==1.26.4 \
    --hash=sha256:03a8c78d01d9781b28a6989f6fa1bb2c4f2d51201cf99d3dd875df6fbd96b23b \

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.

Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.

E será documentado como tal no OpenAPI.

///

### Retornando uma `Response`

En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.

E então **"montar"** em um caminho de rota.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}

## Conferindo

Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>, você verá o retorno do Flask: