/// note | Nota

Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.

///

### Passo 5: retorne o conteúdo

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.

Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).

print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

El segundo argumento de <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> es el valor por defecto a retornar.

Si no se proporciona, es `None` por defecto; aquí proporcionamos `"World"` como el valor por defecto para usar.

///

Luego podrías llamar a ese programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Token JWT com escopos

Agora, modifique o *caminho de rota* para retornar os escopos solicitados.

Nós ainda estamos utilizando o mesmo `OAuth2PasswordRequestForm`. Ele inclui a propriedade `scopes` com uma `list` de `str`, com cada escopo que ele recebeu na requisição.

            dep -->> dep: Pode capturar exceções, lançar uma nova HTTPException, lançar outras exceções
        end
        handler -->> client: resposta de erro HTTP
    end

    operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
    Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
    opt Tarefas
        operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
    end
    opt Lançar outra exceção

* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação em uma API remota
* uma operação no banco de dados finalizar
* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr>, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

### Casos de uso: serviço externo

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.

Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"