* Enregistrez les données dans votre base de données.
* Retournez le modèle mis à jour.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez en réalité utiliser cette même technique avec une opération HTTP `PUT`.

Mais l’exemple ici utilise `PATCH` car il a été créé pour ces cas d’usage.

///

/// note | Remarque

Cela signifie que, même si vos clients d'API ne peuvent envoyer que des chaînes comme clés, tant que ces chaînes contiennent des entiers purs, Pydantic les convertira et les validera.

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

///

## Récapitulatif { #recap }

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

///

## Compartilhando dependências `Annotated` { #share-annotated-dependencies }

Et dans de nombreux cas, leur lecture serait une opération bloquante (pouvant bloquer la boucle d'événements), car ils sont lus depuis le disque ou le réseau.

/// info

L'exemple ci-dessus est en réalité une exception, car l'objet `io.BytesIO` est déjà en mémoire ; sa lecture ne bloquera donc rien.

Mais dans de nombreux cas, la lecture d'un fichier ou d'un objet de type fichier bloquera.

///

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución se dedica al trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en una computadora lo realiza una <abbr title="Central Processing Unit - Unidad Central de Procesamiento">CPU</abbr>, llaman a estos problemas "CPU bound".

---

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, even though `description`, `tax`, and `tags` have the same values as the defaults, they were set explicitly (instead of taken from the defaults).

So, they will be included in the JSON response.

/// tip

/// info

`File` est une classe qui hérite directement de `Form`.

Mais souvenez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `File` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// tip | Astuce

Dans **SQLModel**, toute classe de modèle qui a `table=True` est un **modèle de table**.

Et toute classe de modèle qui n'a pas `table=True` est un **modèle de données**, ceux-ci sont en réalité juste des modèles Pydantic (avec deux petites fonctionnalités en plus). 🤓

Avec SQLModel, nous pouvons utiliser **l'héritage** pour **éviter de dupliquer** tous les champs dans tous les cas.

De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.

## Pydantic { #pydantic }

Toda la validación de datos se realiza internamente con [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.