* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
* _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:
    * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).

Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.

///

## Récapitulatif

Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine

     shall terminate.

5.3. In the event of termination under Sections 5.1 or 5.2 above, all end user
     license agreements (excluding distributors and resellers) which have been
     validly granted by You or Your distributors under this License prior to
     termination shall survive termination.

6. Disclaimer of Warranty

   Covered Software is provided under this License on an “as is” basis, without

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

* Desempeño realmente impresionante. Es uno <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank"> de los frameworks de Python más rápidos, a la par con **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

- Fixed a regression that could incorrectly reject pods with OutOfCpu errors if they were rapidly scheduled after other pods were reported as complete in the API. The Kubelet now waits to report the phase of a pod as terminal in the API until all running containers are guaranteed to have stopped and no new containers can be started.  Short-lived...

## Changelog since v1.22.8

## Changes by Kind

### Bug or Regression

  your DRA Pods could be affected by this bug. ([#125645](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/125645), [@sanposhiho](https://github.com/sanposhiho)) [SIG Scheduling]
- Fix endpoints status out-of-sync when the pod state changes rapidly ([#125675](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/125675), [@tnqn](https://github.com/tnqn)) [SIG Apps, Network and Testing]