**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa?

for jdir in $JDK_DIRS; do
    if [ -r "$jdir/bin/java" -a -z "${JAVA_HOME}" ]; then
        JAVA_HOME="$jdir"
    fi
done
export JAVA_HOME

# Directory where the Fess binary distribution resides
FESS_HOME=${packaging.fess.home.dir}

# Heap size defaults to 256m min, 1g max
# Set FESS_HEAP_SIZE to 50% of available RAM, but no more than 31g
#FESS_HEAP_SIZE=2g

# Heap new generation
#FESS_HEAP_NEWSIZE=

* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares

Há muitos outros middlewares ASGI.

Por exemplo:

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine

* Rendimiento seriamente impresionante. Es <a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, a la par de **NodeJS** y **Go**</a>.
* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.

        @Test
        @DisplayName("Should handle rapid successive encodes")
        void testRapidSuccessiveEncodes() {
            String path = "\\\\server\\share\\folder\\file.dat";
            buffer = new DfsReferralRequestBuffer(path, 3);

            byte[] dst = new byte[buffer.size()];

            // Perform many rapid encodes
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :

                assertEquals("image/jpeg", mimeMap.getMimeType("jpg"));
            }
        }

        @Test
        @DisplayName("Should handle rapid succession of different extensions")
        void testRapidDifferentExtensions() throws IOException {
            String[] extensions = { "pdf", "doc", "xls", "html", "jpg", "gif", "png", "txt", "xml", "css" };

* `Field(index=True)` le dice a SQLModel que debe crear un **índice SQL** para esta columna, lo que permitirá búsquedas más rápidas en la base de datos cuando se lean datos filtrados por esta columna.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine