///

/// tip | Dica

Se você levantar qualquer exceção no código da *função de operação de rota*, ela será passada para as dependências com `yield`, incluindo `HTTPException`. Na maioria dos casos, você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.

///

## Saída antecipada e `scope` { #early-exit-and-scope }

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores { #multiple-workers }

///

### `startup` y `shutdown` juntos { #startup-and-shutdown-together }

Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.

Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.

## Um aplicativo com callbacks { #an-app-with-callbacks }

En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.

## Una aplicación con callbacks { #an-app-with-callbacks }

### Contenedores con Múltiples Procesos y Casos Especiales { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }

Por supuesto, hay **casos especiales** donde podrías querer tener **un contenedor** con varios **worker processes de Uvicorn** dentro.

En esos casos, puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para establecer el número de workers que deseas ejecutar:

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

     * all other executions until finished.
     * We also lock on a given project to forbid a forked lifecycle to be executed concurrently with the project.
     * TODO: ideally, the builder should take care of the ordering in a smarter way
     * TODO: and concurrency issues fixed with MNG-7157
     */
    protected class ProjectLock implements NoExceptionCloseable {
        final Lock acquiredAggregatorLock;

    be available except on a case-by-case basis (or a root-url by
    root-url basis). We may want to move the offline sensitivity entirely to
    Maven-Artifact, below, so we can be smarter about testing filesystem-based
    repositories, etc.

  * If not otherwise specified, all other wagons are assumed to be
    remote-only, and are therefore sensitive to offline mode.

** Maven-Artifact