///

Agora o FastAPI vai:

* **Validar** os dados garantindo que o comprimento máximo seja de 50 caracteres
* Mostrar um **erro claro** para o cliente quando os dados não forem válidos
* **Documentar** o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI (então ele aparecerá na **UI de docs automática**)

* `C:\Program Files\Python312\Scripts`
* `C:\Program Files\Python312`
* `C:\Windows\System32`

////

Cuando escribes un **comando** en la terminal, el sistema operativo **busca** el programa en **cada uno de esos directorios** listados en la variable de entorno `PATH`.

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.

Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.

Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.

## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Lidando com desconexões e múltiplos clientes { #handling-disconnections-and-multiple-clients }

Quando uma conexão WebSocket é fechada, o `await websocket.receive_text()` levantará uma exceção `WebSocketDisconnect`, que você pode então capturar e lidar como neste exemplo.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}

Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.

E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:

```Python
checker(q="somequery")
```

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}

### Criar Tabelas de Banco de Dados na Inicialização { #create-database-tables-on-startup }

Vamos criar as tabelas do banco de dados quando o aplicativo for iniciado.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aqui, criamos as tabelas em um evento de inicialização do aplicativo.

Assim, você pode fazer a atualização e garantir que tudo continua funcionando como esperado.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
    * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.
* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.

    * Seguirme para ver cuándo creo un nuevo proyecto de Código Abierto.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Seguirme en **X (Twitter)**</a> o <a href="https://fosstodon.org/@tiangolo" class="external-link" target="_blank">Mastodon</a>.
    * Contarme cómo usas FastAPI (me encanta oír eso).
    * Enterarte cuando hago anuncios o lanzo nuevas herramientas.